（1）自动索引入库

通过自动索引入库技术对分散在各信息系统中的数字文件进行自动索引。该过程无需与各信息系统厂商对接，仅需开放目标系统的文件存储目录即可。通过平台底层直接扫描第三方系统存储目录，动态捕捉历史及增量文件资料后进行文件自动入库和AI信息提取，实现数据跨系统汇聚和统一查询，助力技术管理部门打通各系统之间的数据壁垒。

（2）多模态数据智能编目

通过多模态数据智能预处理引擎提供的使用人脸识别、视觉场景识别、OCR识别、语音识别、自然语言处理等先进技术，自动将资产库中所有的视频、音频、图像进行识别和标注，自动收集、处理各类系统中的多媒体文件，并利用特征识别、语义理解等技术建立基于文件内容的索引，助力数字资产实现自动智能编目，为用户实现降本增效。

（3）AI BASE向量数据库

通过向量化知识处理引擎对文本和图像进行向量化处理，形成向量化数字资产知识库，用于支撑资产数据的检索和分析。基于深度学习的向量化算法，不但能够完整储存音视图文特征，还能将对象与对象之间抽象联系转换成数学相似性进行存储。为后续数据管理、分类、查找、归档提供层级合理、有条不紊的数据体系架构，助力资产数据高效、有序、安全管理。

（4）跨模态数字资产检索

通过语义理解检索引擎提供跨模态数字资产检索，实现文搜文、文搜图、文搜音频、文搜视频、图搜图、图搜视频、音频搜音频、音频搜视频、按人物搜索、按场景搜索等多维度的检索能力。在提供多种检索方式的同时，检索精度也可以精确到每帧、每秒，解决了数字资产查找不全、查找不准的问题，为数据检索注入全新生命力，助力业务部门高效的查询出数字资料中的有效素材。